やさしいAI研究所ブログ

協調・共感・倫理観を持つAI開発の取り組み

注目の記事

解説 2026年10月9日

感情を持たないAIが温かみを表現しようとすると、どうしても嘘っぽくなってしまいます。個人的共感の情動的共感の側面として、温かみの正体を「相手の記憶に基づく理解」と捉え、それを嘘なく伝える方法として「共感的配慮」を論じます。

Naoki Nishio 続きを読む

解説 2026年8月21日

バットとボールは合わせて1,100円。バットはボールより1,000円高い。ボールはいくら？つい即答して間違えるこの問題から、脳の速い思考と遅い思考（システム1・システム2）を知り、AIの「考えるモード」との関係を探ります。脳科学とやさしいAI第3弾・第2回。

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解説 2026年6月24日

「やさしいAI」という言葉が意味するのは、単に便利なAIではありません。倫理観・共感・配慮を持ち、人の尊厳を守るAIとはどういうものか、やさしく整理します。

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解説 2026年10月9日

Naoki Nishio 続きを読む

解説 2026年9月30日

AIにデザインを頼むと、毎回トーンが変わってしまう。その原因はAIの腕ではなく、AIの周りの環境にあります。いま注目されている「デザインハーネス」の考え方と4つの層を、ブログTOPページをFigmaデザインに作り替えた実例とあわせて整理しました。

Etsuko Mera 続きを読む

解説 2026年9月25日

「なぜあの人とは話が噛み合わないのか」「なぜ気の合う人とばかり集まるのか」。能動的推論モデルの論文をもとに、意見の伝播の仕組みを数式とともにやさしく解説します。

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解説 2026年9月16日

Googleが約180チームを調べて突き止めた強いチームの条件は、心理的安全性でした。共感は感じるだけでは機能せず、伝わって初めて働きます。感情のラベリング・非言語・ミラーリングという3つの届け方を脳の予測から解説。共創するウェルビーイングシリーズ第3回。

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解説 2026年9月16日

将棋の勝敗は完全なゼロ和なのに、棋士は消耗しきらない。Miller らの予測処理研究が示す「非ゼロ和の活動が長期的な幸福をつくる」という考え方から、同じ仕事でも消耗する人としない人の差を読み解きます。共創するウェルビーイングシリーズ第2回。

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解説 2026年9月16日

引っ越した直後の1週間、仕事量は変わらないのになぜあんなに疲れるのか。脳は感覚信号を絶えず予測している器官だという考え方から、ウェルビーイングを「予測誤差が小さい状態」として捉え直します。共創するウェルビーイングシリーズ第1回。

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