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シリーズ #村田先生シリーズ 6本の記事

脳に学ぶ「ゆらぎ制御」「ゆらぎ学習」から、意識研究の現在、認知バイアスや感情の役割まで。人工意識の研究開発に向けた課題を、村田正幸先生が全6回で紹介します。

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解説 2026年10月9日

感情を持たないAIが温かみを表現しようとすると、どうしても嘘っぽくなってしまいます。個人的共感の情動的共感の側面として、温かみの正体を「相手の記憶に基づく理解」と捉え、それを嘘なく伝える方法として「共感的配慮」を論じます。

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研究紹介 2026年10月14日

人は想定以上に多様である。室内の快適度実験、感情円環モデル、感情が意思決定に与える影響から、感情を考慮したAIエージェントのあり方を村田正幸先生が考えます。

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研究紹介 2026年10月14日

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研究紹介 2026年10月13日

人の意思決定には、確率的に合理的な判断だけでは説明できない認知バイアスがある。二重過程理論と資源合理性の考え方から、人に寄り添うAIエージェントに必要な視点を村田正幸先生が考えます。

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研究紹介 2026年10月12日

予測符号化と能動推論を手がかりに、人工意識に向けて今後どんな研究が必要か。AIエージェントを3つの段階に分けて、村田正幸先生が考察します。

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研究紹介 2026年10月11日

GWT、IIT、HOT、RPTから予測符号化との統合、対立仮説の共同実験まで。意識研究がどこまで進んだのかを概観し、AIエージェントへの工学応用に足りないものを村田正幸先生が考えます。

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研究紹介 2026年10月10日

大量データを前提にせず、ノイズを含む少ない入力からでも短時間で意思決定する「ゆらぎ学習」。Bayesian Attractor Modelをベースにした仕組みと、電炉制御への応用、残された課題を村田正幸先生が紹介します。

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研究紹介 2026年10月9日

脳や生体はゆらぎやノイズを遮断せず、積極的に利用して高次元システムを制御している。大阪大学で生まれた「ゆらぎ原理」と、それを情報通信ネットワークに応用した「ゆらぎ制御」を、村田正幸先生が紹介します。

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