意識研究から人工意識の研究へ
GWT、IIT、HOT、RPTから予測符号化との統合、対立仮説の共同実験まで。意識研究がどこまで進んだのかを概観し、AIエージェントへの工学応用に足りないものを村田正幸先生が考えます。
村田正幸
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村田正幸
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新しい脳型情報処理で何を目指すか？ (2) －ゆらぎ学習の場合－
大量データを前提にせず、ノイズを含む少ない入力からでも短時間で意思決定する「ゆらぎ学習」。Bayesian Attractor Modelをベースにした仕組みと、電炉制御への応用、残された課題を村田正幸先生が紹介します。
村田正幸
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新しい脳型情報処理で何を目指すか？ (1) －ゆらぎ制御の場合－
脳や生体はゆらぎやノイズを遮断せず、積極的に利用して高次元システムを制御している。大阪大学で生まれた「ゆらぎ原理」と、それを情報通信ネットワークに応用した「ゆらぎ制御」を、村田正幸先生が紹介します。
村田正幸
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AIは温かみをどう伝えるか——記憶で感じ、配慮で表す
感情を持たないAIが温かみを表現しようとすると、どうしても嘘っぽくなってしまいます。個人的共感の情動的共感の側面として、温かみの正体を「相手の記憶に基づく理解」と捉え、それを嘘なく伝える方法として「共感的配慮」を論じます。
Naoki Nishio
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デザインハーネスとは｜AIにデザインを任せても崩れない仕組み
AIにデザインを頼むと、毎回トーンが変わってしまう。その原因はAIの腕ではなく、AIの周りの環境にあります。いま注目されている「デザインハーネス」の考え方と4つの層を、ブログTOPページをFigmaデザインに作り替えた実例とあわせて整理しました。
Etsuko Mera
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「意見が伝わっていく」って、数式で書けるらしい｜乾先生に教わった脳科学×AIの話
「なぜあの人とは話が噛み合わないのか」「なぜ気の合う人とばかり集まるのか」。能動的推論モデルの論文をもとに、意見の伝播の仕組みを数式とともにやさしく解説します。
中の人
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