マルチエージェントシステム（Multi-Agent System、MAS）とは

• 複数のエージェントが相互に協力、競争、または独立して動作することで、全体のシステムとして機能を達成する分散型のシステム
• エージェントは、独自の目標や行動ルールを持ち、ある程度の自律性を備えたソフトウェアまたはハードウェアの単位

マルチエージェントシステムの特徴

1. 分散性

• システム全体が中央の制御装置に依存せず、各エージェントが独立して動作する。

2. 自律性

• エージェントは自分の状態や目標に基づいて意思決定を行う。

3. 協調性

• エージェント同士が協力して共通の目標を達成する。

4. 競争性

• 必ずしも協力的でなく、競争しながら行動する場合もある（例：オークションシステム）。

5. 適応性

• エージェントが環境や他のエージェントの行動に応じて変化する能力を持つ。

LLMマルチエージェントシステムとは

• LLM（大規模言語モデル）を基盤とする複数のエージェントが協力、競争、または独立して動作することで、複雑なタスクを達成するシステム
• AutoGenは、Microsoftが開発したツールで、個々の役割を持ったLLMエージェントが互いに協力してタスクを解決できるようにするフレームワーク。

群知能（Swarm Intelligence）とは

• 個々のエージェントは単純なルールに従って行動し、全体の知的な振る舞いが自己組織化的に現れるシステム
• インスピレーションは自然界（アリの群れ、鳥の群れ、魚の群れなど）から得られる。

群知能とは何が違うのか？

• マルチエージェントシステムと群知能は、似た概念を含むが別物。
• 前者は、独立した複数のエージェントが協調、競争、または独立して動作するシステム
• 後者は、個々のエージェントは単純なルールに従って行動し、全体の知的な振る舞いが自己組織化的に現れるシステム
• 共通点は、両者とも複数のエージェントが関与し、個々のエージェントの行動から全体的な機能が実現される点や、分散型であり、システム全体が中央の制御に依存しない点。